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Bureau d’études · Hardware / Data / IA

Du dispositif à la donnée.De la donnée à l’action.

Ascent Studio conçoit des systèmes sur mesure qui relient électronique, connectivité, traitement des données et intelligence artificielle. Nous accompagnons vos projets à partir de leurs usages et de leurs contraintes de terrain.

Parlons de votre projet
Une vision de bout en bout
  1. 01DispositifsÉlectronique, capteurs, firmware
  2. 02ConnectivitéÉchanges, passerelles, protocoles
  3. 03Pipelines de donnéesCollecte, traitement, supervision
  4. 04Applications & IAExploitation, analyse, automatisation

Sécurité et fiabilité à chaque étape.

Expertises

Trois expertises. Une vision du système.

Nous relions les différentes couches de votre projet pour concevoir un ensemble cohérent, du fonctionnement du dispositif à l’exploitation des données.

01

Hardware sur mesure & systèmes connectés

Électronique spécifique, firmware, intégration de capteurs et connectivité. Nous concevons les dispositifs autour de vos contraintes d’usage, d’énergie, d’environnement et de communication.

02

Pipelines de données & big data

Collecter, normaliser, transporter et traiter vos données. Nous concevons des architectures événementielles pensées pour la montée en charge, la haute disponibilité, la supervision et la reprise après incident.

03

IA intégrée aux flux

Détecter des anomalies, classer, enrichir ou déclencher une action. Nous intégrons les traitements d’IA à vos applications et à vos pipelines, avec une attention portée à la qualité des résultats, à la latence et au comportement en production.

Projets & références

Des systèmes concrets, du terrain à la donnée.

Des dispositifs connectés aux plateformes de données, ces projets illustrent les différentes dimensions de notre travail.

MineaPipelines de données · Big data · Recherche

Traiter la donnée e-commerce à grande échelle.

Minea rassemble et exploite des données de boutiques, de produits et de publicités pour l’intelligence e-commerce. Ses pipelines collectent, normalisent et rendent consultables ces données, avec plus d’un million de publicités et des dizaines de milliers de boutiques suivies chaque jour.

Comprendre le projetRéduire les détails

L’architecture

Le système sépare le stockage des fichiers, le référentiel relationnel et les index de recherche. Les traitements lourds s’exécutent en parallèle, tandis que le cache sert la grande majorité des lectures. Le référentiel et la recherche représentent chacun environ 1 To.

Ce que le projet illustre

La collecte multisource, la normalisation, le traitement parallèle et l’accès aux données à grande échelle.

140 To
de fichiers
≈ 290 millions
d’enregistrements
+ 1 million
de publicités suivies chaque jour
Ordres de grandeur du système.

Schéma : les sources sont collectées et normalisées, puis réparties en trois couches distinctes : stockage des fichiers, référentiel relationnel et index de recherche.

Wyes · Wyes FirstHardware spécifique · Traitement du signal · Accessibilité

Transformer les mouvements des yeux en moyens de communication.

Wyes First est un dispositif de lunettes connectées destiné aux personnes dont les limitations motrices empêchent la communication orale. Il transforme des mouvements volontaires en commandes pour utiliser des applications de communication, accéder à des interfaces numériques ou appeler un aidant.

Comprendre le projetRéduire les détails

Du mouvement à la commande

Six capteurs infrarouges détectent les mouvements des yeux et des muscles environnants. Un boîtier traite les signaux pour distinguer les mouvements volontaires des mouvements naturels. Une calibration personnalise le dispositif selon les capacités motrices de l’utilisateur.

Une conception guidée par les usages

Wyes décrit une démarche de co-conception avec les utilisateurs, leurs aidants et des professionnels de santé, pour prendre en compte les situations concrètes d’utilisation.

Ce que le projet illustre

L’articulation entre capteurs, électronique embarquée, traitement du signal et interfaces accessibles.

Schéma : un mouvement volontaire est détecté par les capteurs, traité par le traitement du signal, puis converti en commande pour communiquer, utiliser une interface ou appeler un aidant.

ECHO · AquaMSCapteurs environnementaux · Séries temporelles · Supervision

Rendre les mesures de qualité de l’eau lisibles et exploitables.

Déployé pour le plan d’eau de la Méchelle, à Nancy, ECHO rassemble les mesures d’une bouée instrumentée dans un tableau de bord. Il permet de suivre sa communication, de consulter l’évolution des paramètres et de repérer ceux qui demandent une attention particulière.

Schéma : les mesures de la bouée passent par un contrôle de fraîcheur et de seuils, puis alimentent des indicateurs et un historique.

Comprendre le projetRéduire les détails

Des mesures aux indicateurs

L’interface interroge une API métier toutes les minutes et présente les dernières mesures ainsi que leurs historiques. Une couche de calcul traduit les valeurs en indicateurs et en score agrégé, en tenant compte de leur fraîcheur : les mesures de plus de 24 heures sont exclues du score global.

Ce que le projet illustre

La transformation de séries temporelles issues de capteurs en informations exploitables, avec gestion des données anciennes, des alertes et des paramètres en maintenance.

IntendedHardware spécifique · Produit connecté · Recettes numériques

Produit en développement

Relier le savoir-faire du torréfacteur à chaque tasse.

Intended est un projet de machine espresso qui associe les réglages du torréfacteur à chaque café. Au scan du code-barres du paquet ou d’un QR code dédié, la machine doit retrouver la recette correspondante et ajuster ses paramètres pour reproduire l’extraction souhaitée.

Schéma : la recette du torréfacteur est associée à l’identification du café, qui détermine les réglages de la machine.

Comprendre le projetRéduire les détails

Une recette associée au café

La recette réunit les paramètres de mouture, de dose, de rendement, de durée, de température, de pression et de préinfusion. Elle est associée à l’identifiant du paquet : les emballages existants peuvent être conservés lorsqu’ils disposent d’un code-barres adapté.

Ce que le projet illustre

L’articulation entre un équipement physique, des paramètres métier et une plateforme numérique.

Devd.agAgents IA · Orchestration · Architecture événementielle

Faire avancer les agents de code, en gardant la maîtrise du travail.

Devd.ag orchestre des agents de développement cloud à partir de tickets existants. Chaque session traite un seul ticket et alimente une pull request suivie dans la durée. L’utilisateur pilote les démarrages, les arrêts et les reprises, et conserve la décision de fusionner le code.

Comprendre le projetRéduire les détails

Une orchestration pilotée par les événements

Le suivi repose sur les événements transmis par GitHub, GitLab et Linear. Les agents interagissent avec le produit via MCP, avec des accès limités au périmètre de leur travail. Le système distingue la spécification, l’implémentation, la revue et l’intégration.

Ce que le projet illustre

L’intégration d’agents IA dans un processus contrôlé, la gestion d’états et la synchronisation événementielle entre services.

Schéma : un ticket prêt ouvre une session d’agent, qui alimente une pull request ; la revue et la fusion restent humaines.

ScironCollecte multisource · Données météo · Cartographie

Rassembler les données utiles à la préparation d’un vol.

Sciron réunit les sites de vol libre, les observations des balises météo et les prévisions localisées dans une interface adaptée à la consultation sur téléphone. Les pilotes peuvent explorer les sites, consulter les relevés de vent et analyser l’évolution horaire des conditions.

Comprendre le projetRéduire les détails

Collecter, normaliser et restituer

Des collectes planifiées normalisent les observations et les prévisions avant leur stockage en base. Les relevés des balises sont actualisés toutes les cinq minutes et les prévisions toutes les trois heures. L’analyse applique des règles déterministes aux séries météo collectées.

Ce que le projet illustre

L’agrégation de sources hétérogènes, la gestion de la fraîcheur des données et leur restitution dans une interface de décision. L’analyse fournit des éléments de lecture des conditions ; elle ne constitue pas une autorisation de vol.

Schéma : les sites, les observations et les prévisions sont normalisés, puis restitués sous forme de cartes et d’analyses.

D’autres projets, d’autres contraintes de terrain.

  • SefamCommunication des machines de traitement de l’apnée du sommeil.
  • SrettTélétransmission sans fil de capteurs de température et de pression en atmosphère explosive.
  • BTIBTraitement de données dans les bâtiments tertiaires connectés.
  • VayandataPlateforme de licences.
  • WegazConnectivité des bornes automatiques de distribution de gaz.

Applications

Quel problème cherchez-vous à résoudre ?

Un équipement à concevoir, un parc à connecter, des flux à fiabiliser : nous partons de votre besoin et de vos contraintes.

  1. 01

    Développer un dispositif que les produits standards ne couvrent pas

    Concevoir une électronique et un firmware adaptés à votre usage, intégrer les capteurs nécessaires et préparer les essais en conditions réelles. Le point de départ : les contraintes du terrain, de l’alimentation et de l’environnement.

  2. 02

    Sécuriser des dispositifs connectés

    Maîtriser l’identité des équipements, protéger les échanges et organiser les mises à jour. Intégrer la sécurité dans l’architecture du dispositif et dans son cycle de vie.

  3. 03

    Connecter des équipements sur le terrain

    Choisir les moyens de communication et les passerelles adaptés à la portée, à la consommation et à la disponibilité du réseau. Prévoir les interruptions de connexion et la synchronisation au retour du réseau.

  4. 04

    Fiabiliser des pipelines de données à haute disponibilité

    Absorber les variations de charge, superviser les traitements et préparer la reprise après incident. Définir la redondance, le rejeu et les mécanismes de récupération selon vos objectifs de disponibilité.

  5. 05

    Déclencher les traitements au bon événement

    Faire réagir vos applications aux mesures, aux alertes et aux changements d’état. Découpler les services et maîtriser les doublons, les erreurs et les reprises de traitement.

  6. 06

    Intégrer l’IA à un pipeline existant

    Ajouter une étape de détection d’anomalies, de classification ou d’enrichissement à vos flux. Évaluer la qualité des résultats, la latence et le comportement du système lorsque le modèle est indisponible.

Le bureau

Comprendre l’ensemble. Soigner chaque liaison.

Ascent Studio réunit hardware, développement logiciel et ingénierie des données pour traiter votre projet dans son ensemble. Nous travaillons avec vos équipes à partir de l’existant, des usages attendus et des contraintes de terrain.

Notre démarche relie les choix d’architecture aux essais, à la documentation et à la préparation de l’exploitation. L’objectif : rendre le système compréhensible, vérifiable et adapté à son usage.

Une démarche, du cadrage au déploiement.

  1. 01CadrerClarifier le besoin, les contraintes, les interfaces et les critères de réussite.
  2. 02PrototyperTester les choix techniques et les points d’incertitude sur un périmètre concret.
  3. 03ValiderVérifier le comportement, les performances et les scénarios de défaillance.
  4. 04DéployerPréparer la mise en service, la supervision, la documentation et la prise en main.

Contact

Parlons de votre projet.

Décrivez votre besoin, votre existant et les principales contraintes de votre projet.

* Champs obligatoires.

Les informations transmises servent à répondre à votre demande.

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